Conférence Big Data - ©Toto Mélanie Conférence Big Data - ©Toto Mélanie

Les objectifs

Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles, modélisation numérique, méthodes variationnelles, outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie.

Les domaines d'application peuvent être aussi divers que la physique, la mécanique des fluides, l’électromagnétisme, l'océanographie, l'imagerie, le signal, la fiabilité, les sciences humaines, les sciences du vivant et de la santé, le management, l’aide à la décision, la finance et la modélisation économique.

Si vous souhaitez candidater en première année de master, vous devrez passer par la nouvelle plateforme nationale de candidature Mon Master à compter de mars 2023. Plus d'informations ici.

Pour plus d'informations, consultez le site du master MAS

Mise à jour le 23/01/2024

Responsable pédagogique :

Vincent Couallier
Responsable pédagogique

+33 5 40 00 21 08
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Secrétariat

Caroline Petit
Secrétaire administrative et pédagogique

351 Cours de la Libération
Bâtiment A33 - 1er étage - Bureau 112
33405 Talence

05 40 00 61 08
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Master Mathématiques Appliquées et Statistique